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中国科学院空天信息立异商讨院（空天院）4月9日发布了一项原创性商讨恶果——合成孔径雷达（SAR）微波视觉三维成像表面设施。该工夫通过引入雷达回波与图像中的微波视觉三维语义sm 调教，草创了一种全新的SAR三维成像工夫旅途。

比拟传统设施，它大幅减少了三维成像所需的数据网罗量，同期普及了成像精度，竣事了高着力、低资本的SAR三维成像，为遥感测绘、灾害监测等边界提供了更有劲的工夫支撑。SAR是高区别率对地不雅测的要害技能之一，不受天气和光照身分的影响，具有全天时、全天候上风。与传统的二维成像比拟，SAR三维成像能有用措置地形和缱绻投影至二维图像的混叠问题，大幅普及识别精度和建模才能，已成为该边界的要害发展想法。然则sm 调教，现在国表里提议并商讨的SAR三维成像工夫体制主要依赖孔径膨大获取第三维信息，导致数据网罗周期过长或不雅测通谈多、硬件系统复杂。这种工夫瓶颈严重制约了SAR三维成像的实质诈骗和实行。

面向SAR三维成像工夫发展的要紧需求，T先生系“合成孔径雷达微波视觉三维成像表面与诈骗基础商讨”紧要方法于2020年1月动手，由空天院微波成像天下要点履行室牵头，聚拢复旦大学、中国科学院自动化商讨所、北京大学、北京市遥感信息商讨所等单元开展。基于SAR微波视觉三维成像原创表面设施，商讨团队胜利研制SAR微波视觉三维成像处理原型系统。

该系统冲突了现存SAR三维成像处理依赖大都不雅测且需要较多东谈主工处理的传统工夫框架，通过“微波视觉”智能处理设施，可自动识别建筑等缱绻的三维几何结构特征并开发初步的结构模子当作拘谨；通过微波视觉三维语义和成像物理模子双重拘谨下的深度学习和迭代式精化求解，将三维成像所需的不雅测数目减少50%以上，同等条款下点云高程精度普及30%以上。

现在，该系统已胜利试用于我国机载SAR和星载SAR的大地处理系统，为开展西部多云多雾的复杂山区、城市区域的高精度地形和要害时事测绘提供了有劲支撑。至极是，该系统已实行诈骗至航空冰雷达冰川透视三维成像，初次竣事了祁连山脉等区域复式山谷冰川冰厚测量。此外，该商讨团队还研制了一套微波视觉三维SAR斥地（MV3DSAR），并开展数据获取和工夫考证。这套微型化无东谈主机载全极化阵列插手SAR斥地，具有全极化阵列插手、高通谈幅相一致性、基线可生动树立等脾气。

现在海外上尚未见访佛的微型全极化阵列插手SAR系统，具有较强的立异性。基于这套斥地，商讨团队构建和发布了SAR微波视觉三维成像数据集（SARMV3D数据集），为首个国产SAR三维成像数据集，有用缓解了现时SAR三维成像数据集稀缺的近况，得到了国表里的平凡柔软。在《雷达学报》网站上，于今累计有200多个机构、共11000余次下载，有劲促进了SAR三维成像及相干边界的发展。

方法肃肃东谈主、中国科学院院士丁赤飚先容sm 调教，方法牵引了SAR成像处理的“微波视觉”智能化发展想法，相干恶果可大幅裁减三维成像SAR系统的复杂度和数据获取的时期资本，对普及我国现存SAR系统诈骗着力和发展新一代三维SAR系统具有要害敬爱。（光明日报全媒体记者王人芳）